(资料图)
以GPT为代表的大模型结合应用软件趋势明朗,行业处于加速迭代阶段。2023年3月以来,微软office、adobe、GitHub等分别发布基于AI的交互性辅助产品,分别应用于办公、设计、编程领域。这类产品的出现一方面提升了用户应用软件的效率,另一方面降低了应用入门门槛。我们认为,应用软件结合AI的趋势或将延续到工业设计软件之中。
工业设计+AI能够提升设计效率并降低门槛。与通用AI相比,工业领域应用人工智能的滞后周期正不断缩短,根据信通院,AI技术从通用领域迁移到工业落地间隔时间有望缩短至五年以内。工业设计软件接入大模型后,应用性能提升主要体现在:1)应用-提升设计效率:AI将代替大部分重复性设计工作。2)应用-显著降低工业设计的入门门槛:用语言对话的形式调用AI编写代码/绘图;3)开发-降本增效:目前ChatGPT已经能实现简单的编程,在设计软件自身迭代上也能够提升开发者的开发效率。
大模型有望解决工业设计中AI应用所面临的部分阻碍。目前工业设计领域AI应用主要面对技术通用性低(适合训练的样本数量不足)、经济性低(模型与方案的复制推广难)、数据模型的安全性及知识产权问题。其中通用性、经济性的问题,有望通过大模型突破。大模型连接海量数据,有望将工业智能技术带到以工业大知识为核心的认知提升阶段,实现推理能力的协同。
构建全局性工业知识图谱/工业大模型解决具有常识性、经验性的推理问题。
投资建议:大模型已经实现通用软件的插件形式应用,工业设计领域AI应用或成为下一个产业趋势,建议关注:国产CAD龙头:中望软件、创意信息;
国产BIM龙头:广联达、盈建科;国产CAE龙头:索辰科技、霍莱沃;国产EDA龙头:华大九天、概伦电子、广立微等。
风险提示:1)工业设计产业发展趋势不及预期风险;2)数据安全及知识产权风险;3)AI技术发展不及预期风险;4)全球经济衰退风险等。
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